Placeholder — perlu approval klien sebelum publikasi
Real-time Fraud Detection System untuk fintech P2P lending
Klien: Fintech P2P top-10 nasional (NDA)
Membangun fraud detection system real-time terintegrasi dengan platform lending, menggantikan rules manual yang sudah tidak scalable.
−62%
Fraud loss
dalam 3 bulan setelah go-live
−45%
False positive rate
vs rules manual sebelumnya
< 200ms
Decision latency
p95 di production
0
Audit findings OJK
pada pemeriksaan tematik berikutnya
Tantangan
Situasi yang kami hadapi
- ▶ Loan fraud loss menumbuh searah dengan ekspansi user base
- ▶ Decision engine existing berbasis spreadsheet yang dioperasikan tim collection
- ▶ False positive rate yang tinggi menggerus konversi loan disbursement
- ▶ Kebutuhan audit trail yang siap dilihat OJK
Pendekatan
Yang kami lakukan
- 1 Asesmen fraud taxonomy bersama tim risk + fraud + collection
- 2 Implementasi rules engine + machine learning model untuk skor risk per transaksi
- 3 Integrasi real-time ke loan origination pipeline (latency < 200ms)
- 4 Dashboard ops untuk fraud analyst dengan workflow eskalasi
- 5 Audit log lengkap dengan retensi 3 tahun sesuai POJK 10/2022
Stack & Tools
Teknologi yang dipakai
Python XGBoost Kafka PostgreSQL Grafana
Punya tantangan serupa?
Mari diskusikan bagaimana pengalaman dari engagement ini dapat diterapkan untuk konteks Anda.
Mulai percakapan